İçeriğe atla
Hexcore Logo

Yeni Nesil Medyanın
Kaynak Kodu.

İletişimhello@hexcore.com.tr

Ağımız

  • Gündem
  • Yapay Zeka
  • Teknoloji
  • Bilim
  • Donanım
  • Mobil
  • Oyun & Geek
  • Yazılım & Uygulama
  • Sinema
  • Dizi

İncelemeler

  • Tümü
  • Donanım
  • Ürün
  • Oyun
  • Film
  • Dizi
  • Anime

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Yazarlar
  • Kariyer
  • İletişim
  • Yayın İlkeleri
© 2026 HEXCORE MEDIA.|DESIGN BY Monolith Works
Gizlilik PolitikasıÇerez PolitikasıKullanım Koşulları
HEXCORE
Hexcore LogoHEXCORE
GündemYapay ZekaTeknolojiBilimDonanımMobilOyun & GeekYazılım & UygulamaSinemaDiziİNCELEMEÜRÜN KARŞILAŞTIRMA
Giriş Yap
GündemYapay ZekaTeknolojiBilimDonanımMobilOyun & GeekYazılım & UygulamaSinemaDizi
Yükleniyor...
Yapay Zeka Arenasını Sarsacak Dev Model Açıldı — Hexcore
Yapay Zeka Arenasını Sarsacak Dev Model Açıldı
Yapay Zeka

Yapay Zeka Arenasını Sarsacak Dev Model Açıldı

Alibaba, 2.4 trilyon parametreye sahip amiral gemisi modeli Qwen3.8-Max'i küresel kullanıma açtı.

Yazar

YAZAR

Hexcore

4 Ağustos 2026
3 dakika okuma

PAYLAŞ

Veri Ağına Aktar
Hexcore
3 dk
4 Ağustos 2026
Veri Ağına Aktar

Alibaba’dan Yepisin Yeniden Tanımlayan Qwen3.8-Max

Çin merkezli teknoloji devi Alibaba, yapay zeka dünyasında önemli bir depreme imza attı diyebiliriz. Şirketin yeni nesil ve en gelişmiş amiral gemisi yapay zeka modeli olan Qwen3.8-Max'i küresel ölçekte kullanıcıların erişimine açtı. Bu modelle birlikte geliştiriciler, Alibaba Cloud bünyesindeki Model Studio API'leri üzerinden bu dev gücü kullanmaya başladılar. Aynı zamanda şirketin iş odaklı Yapay Zeka Asistanı platformu olan QwenWork uygulamasına da entegre edildi.

Alibaba’nın büyük bir hamlesi ve heyecan verici gelişmesi ise modelin ağırlıklarını önümüzdeki hafta kamuoyuyla paylaşmayı planladıkları oldu. Bu, geliştiricilere modeli kendi dijital altyapılarında çalıştırma özgürlüğü tanıyarak, onu çok daha çeşitli kullanım senaryolarına göre özelleştirme imkânı sağlıyor.

Teknik Performans ve Dev Bellek Kapasitesi

Qwen3.8-Max, 2 trilyon parametreyi aşan devasa bir yapıya sahip. Bu kadar büyük bir modelin nasıl bu denli verimli çalıştığı merak konusu olabilir; isabetten uzak ama dikkat çekici mimariyi kullanarak bu zorluğun üstesinden geliyor. Model, çıktı üretirken bu toplam parametrelerin sadece yaklaşık yüzde 95'ini etkinleştiriyor. Yani modeli her seferinde baştan çalıştırıp tüm kapasitesini kullanmak yerine, sorgunun ihtiyacına göre en kritik kısımları devreye sokuyor. Bu yenilik sayesinde hem işlem maliyetleri düşüyor hem de kullanıcıya çok daha hızlı yanıt süreleri sunuluyor.

![](https://cdn. webrazzi. com/uploads/2026/08/performance-253. png)

Bu modelin gerçek gücünden biri, inanılmaz bağlam penceresi kapasitesiyle geliyor. Model tek seferde bir milyona varan token miktarına kadar bilgi işleyebiliyor. Bu devasa hacim sayesinde uzun dokümanları, karmaşık kod depolarını, hatta video ve görseller gibi kapsamlı medyayı dahi tek bir istek dahilinde analiz edebilir.

Sadece Sohbet Değil Kapsamlı Çalışma Yeteneği

Yeni yapay zeka modelleri genellikle sadece sorulara cevap vermek veya metin üretmekle sınırlı görülür. Ancak Qwen3.8-Max, bu kategorinin çok ötesine geçiyor. Model özellikle uzun soluklu ve ardışık adımlar gerektiren görevlerde fark yaratıyor. Alibaba’nın yaptığı denemeler şaşırtıcı sonuçlar verdi; modelin planlama yapma, kod yazma, hataları ayıklama (debugging) ve süreçleri optimize etme gibi karmaşık adımları içeren bir yazılım geliştirme projesinde kesintisiz olarak 16 gün boyunca çalışabildiği ortaya çıktı. Bu, onu basit bir sohbet robotundan ziyade, kendi kendine görev yürütebilen bağımsız bir sistem haline getiriyor.

Modelin çok modlu yapısı da bu yeteneklerini pekiştiriyor. Metinleri görsel ve video içeriklerle eş zamanlı analiz edebiliyor olması sayesinde, farklı türlerdeki verileri alıp aranabilir kapsamlı bilgi havuzları oluşturabiliyor. Ek olarak model, ekran görüntülerinden doğrudan yazılım uygulamaları geliştirebiliyor; etkileşimli oyunlar hazırlayabiliyor ve hatta iki boyutlu mimari kat planlarını üç boyutlu görünümlere dönüştürme yeteneğine sahip.

![](https://cdn. webrazzi. com/uploads/2026/08/text-qwen-205. png)

Rekabette Yeni Bir Dinamik: QwenWork

Yeni bu güçlü modelle birlikte genel beta aşamasına giren üretkenlik platformu QwenWork da kullanıcılar için aktif hale geldi. Bu platform, hem bireysel hem de kurumsal düzeydeki ihtiyaçlara yönelik web ve masaüstü uygulamaları üzerinden hizmet veriyor.

Qwen3.8-Max’in piyasaya sürülmesi, Yapay Zeka Asistanları alanındaki küresel rekabet dengelerini değiştirebilir. QwenWork; Tencent'ten gelen WorkBuddy gibi rakiplerinin yanı sıra Anthropic'in Claude Cowork ve OpenAI'ın ChatGPT'nin kurumsal versiyonları ile doğrudan karşı karşıya geliyor.

Maddelerle yayımlanan kullanıcı oylamaları baz alındığında, model ciddi bir performans artışı sergiliyor. Arena. AI sıralamasında metin modelleri arasında beşinci sırada yer alırken, görsel analiz yetenekleri konusunda ikinci sıraya yükselmiş durumda. Bu netlerle Qwen3.8-Max, Çin merkezli yapay zeka dünyasında en üst basamaklara tırmanan modellerden biri olarak konumlanıyor.

![](https://cdn. webrazzi. com/uploads/2026/08/vision-qwen-800. png)

Açık Ağırlık Politikasına Dönüş ve Stratejik Hamleler

Alibaba’nın model ağırlıklarını paylaşma kararı aslında daha büyük bir stratejinin parçası. Şirket, daha önce belirli amiral gemisi modellerini sadece kendi tescilli ortamında sunarken, yeni Qwen3.8-Max ile yeniden açık kaynaklı mimariye dönerek geliştiricilere kapılarını açıyor. Bu hamle, performansı tek başına değil; aynı zamanda geliştirici ekosistemine erişimi ve kurumsal özelleştirme imkanını da ön plana çıkaran büyük bir rekabet stratejisi olarak görülüyor.

Böylece Alibaba, sadece teknik özellikleriyle değil; açık ağırlık politikasıyla desteklenen geniş kullanıcı kitlesiyle Çin ve ABD merkezli yapay zeka rakipleri karşısında gücünü kanıtlamayı hedefliyor.

SIRADAKİ HABER·Yapay Zeka

Google DeepMind, AGI Tartışmasını Küresel Arenaya Taşıyacak DeepMind Institute'u Kurdu

Google DeepMind, AGI tartışmalarını küresel arenaya taşımak için DeepMind Institute'u kurdu.

Topluluk Nabzı

0 Toplam Oy

Yorumlar 0

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!

Yorum Yap

E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

18 Eylül 2026

Google DeepMind, AGI Tartışmasını Küresel Arenaya Taşıyacak DeepMind Institute'u Kurdu

18 Eylül 2026

Spotify'da Yapay Zeka Vurgunu: Sahte Şarkılar Gerçek Sanatçı Sayfalarına Sızıyor

18 Eylül 2026

Meta, Yapay Zeka Asistanı Muse'un Mac Sürümünü Yayınladı: Otonom Görev Yönetimi ve Muse Secure VM ile Dijital İş Süreçleri Dönüşüyor

18 Eylül 2026

OpenAI'dan Bir Tartışma Daha: Hodge Sanısı İddiası Matematikçileri Ayağa Kaldırdı

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

18 Eylül 2026

Google DeepMind, AGI Tartışmasını Küresel Arenaya Taşıyacak DeepMind Institute'u Kurdu

18 Eylül 2026

Spotify'da Yapay Zeka Vurgunu: Sahte Şarkılar Gerçek Sanatçı Sayfalarına Sızıyor

18 Eylül 2026

Meta, Yapay Zeka Asistanı Muse'un Mac Sürümünü Yayınladı: Otonom Görev Yönetimi ve Muse Secure VM ile Dijital İş Süreçleri Dönüşüyor

18 Eylül 2026

OpenAI'dan Bir Tartışma Daha: Hodge Sanısı İddiası Matematikçileri Ayağa Kaldırdı

17 Eylül 2026

ChatGPT'nin Yeni Görsel Modeli Gerçek Fotoğrafları Ayırt Etmeyi Zorlaştırıyor

Tüm Yapay Zeka Haberleri