İçeriğe atla
Hexcore Logo

Yeni Nesil Medyanın
Kaynak Kodu.

İletişimhello@hexcore.com.tr

Ağımız

  • Gündem
  • Yapay Zeka
  • Teknoloji
  • Bilim
  • Donanım
  • Mobil
  • Oyun & Geek
  • Yazılım & Uygulama
  • Sinema
  • Dizi

İncelemeler

  • Tümü
  • Donanım
  • Ürün
  • Oyun
  • Film
  • Dizi
  • Anime

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Yazarlar
  • Kariyer
  • İletişim
  • Yayın İlkeleri
© 2026 HEXCORE MEDIA.|DESIGN BY Monolith Works
Gizlilik PolitikasıÇerez PolitikasıKullanım Koşulları
HEXCORE
Hexcore LogoHEXCORE
GündemYapay ZekaTeknolojiBilimDonanımMobilOyun & GeekYazılım & UygulamaSinemaDiziİNCELEMEÜRÜN KARŞILAŞTIRMA
Giriş Yap
GündemYapay ZekaTeknolojiBilimDonanımMobilOyun & GeekYazılım & UygulamaSinemaDizi
Yükleniyor...
Google'ın Yeni Bot Savunması Kolayca Aşıldı: ReCAPTCHA Başarısızlığı — Hexcore
Google'ın Yeni Bot Savunması Kolayca Aşıldı: ReCAPTCHA Başarısızlığı
Yazılım & Uygulama

Google'ın Yeni Bot Savunması Kolayca Aşıldı: ReCAPTCHA Başarısızlığı

Google'ın kamera tabanlı yeni reCAPTCHA sistemi basit görsel ve kodlarla atlatılabiliyor.

Yazar

YAZAR

Hexcore

30 Haziran 2026
2 dakika okuma

PAYLAŞ

Veri Ağına Aktar
Hexcore
2 dk
30 Haziran 2026
Veri Ağına Aktar

Yıllardır dijital dünyada botların oluşturduğu sorunlara karşı dev bir güvenlik önlemi olarak sunulan Google'ın reCAPTCHA servisi, beklenen gelişmeyle test aşamasındaki yeni yönteminde büyük bir açığa düştü. E-ticaret sitelerinden sosyal medya platformlarına kadar milyonlarca web sitesinin güvenliğini sağlamayı amaçlayan bu buluş, basit teknik çözümler karşısında beklenenden çok daha kırılgan çıktı.

Bu güncel reCAPTCHA versiyonunda doğrulama işlemi artık sadece ekrandaki harfleri okumak veya bulmacaları çözmekle sınırlı kalmıyor. Kullanıcıların cihazlarındaki kamera erişimini sağlayarak belirlenen hareketleri yapması isteniyor. Yani sisteme güven duymamız için fiziksel bir kanıt sunmamız gerekiyor.

Yeni reCAPTCHA'nın çalışma prensibi ne?

Yeni güvenlik sistemi, kullanıcıdan belirli jestler yerine basit el hareketleri gerçekleştirmesini talep ediyor. Kullanıcılardan parmaklarını açmaları veya avuç içlerini serbest bırakma gibi temel ve nispeten zor olmayan vücut pozisyonlarını vermeleri bekleniyor. Google ise bu doğrulama sürecinde video kaydettiğini belirtirken, aslında sistemin arkasında derin bir yapay zeka katmanı bulunduğunu ortaya koydu.

Geliştiriciler, doğruluğu artırmak amacıyla insan elinin yaklaşık 21 farklı eklem noktasını tespit eden özel algoritmalar kullandıklarını ifade ediyor. Bu verilerin işlenmesinin ardından doğrulama süreci sonuçlanıyor ve Google'ın iddiasına göre görüntüler kayıt altına alınmeksizin sistemden siliniyor.

Botlar bu yeni sistemi nasıl atlıyor?

Yapay zeka destekli zorlu reCAPTCHA bile henüz tam olarak etkili olmadan, basit yöntemlerle aşılabilme potansiyeline sahip. Siber güvenlik uzmanları ve meraklı geliştiriciler, sistemin ne kadar sofistike olduğunu kanıtlayan örnekleri paylaştılar. Bu testler sırasında kullanılan en yaygın tekniklerden biri sahte bir el fotoğrafı kullanmak oldu.

Sosyal medya kullanıcılarının yayımladığı bazı videolar, sisteme canlı video akışı yerine statik veya basit hareket içeren görsellerle giriş yapılmasının mümkün olduğunu gösterdi. İlk denemeler bazen başarısız olsa da sistemin temel mantığının ve doğrulanması için gereken katı mekanizmaların tek seferde aşılmadığı net bir şekilde görülüyor.

Otomatikleştirme yolu açık mı?

Yeni reCAPTCHA yöntemini bypass etmenin en kritik yönü, işlemin basitliği nedeniyle tamamen otomatikleştirilebilmesidir. Gelişmiş ve karmaşık bir yapay zeka botu kullanmaya gerek kalmadan bu doğrulama mekanizmasını devre dışı bırakmak oldukça mümkün.

A yeterli olan şey, yalnızca birkaç satır kodla yazılmış basit bir Python betiği aracılığıyla reCAPTCHA'nın gerektirdiği adımları taklit etmektir. Bu durum, web güvenliği açısından büyük bir emsal teşkil ediyor ve Google gibi devlerin güvenlik önlemlerinin ne kadar çabuk deşifre edilebildiğini kanıtlıyor.

Bu açıklar doğrultusunda geliştiriciler için bu süreç şu şekilde ilerleyebilir: Statik görsellerin sisteme tanıtılması, otomatik hareket taklitleri veya sistemin bekleme sürelerinin manipülasyonu gibi farklı teknikler denenmektedir. Bu durum, kullanıcıların karşılaştığı doğrulama adımlarının yalnızca zorlu değil, aynı zamanda tahmin edilebilir olduğunu gösteriyor.

SIRADAKİ HABER·Yazılım & Uygulama

NYT Strands 14 Kasım Bulmacası: Anaokulu Temalı Günün Cevabı ve İpuçları

NYT Strands'in 14 Kasım bulmacasında tema anaokulu oyunları oldu.

Topluluk Nabzı

0 Toplam Oy

Yorumlar 0

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!

Yorum Yap

E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

14 Kasım 2026

NYT Strands 14 Kasım Bulmacası: Anaokulu Temalı Günün Cevabı ve İpuçları

13 Kasım 2026

Microsoft'ta Küresel Kesinti: 74 Ülkede Microsoft 365, Outlook ve Teams Erişilemiyor

12 Kasım 2026

Microsoft 365 Kesintisi Saatlerdir Sürüyor: Outlook ve Exchange Online Erişilemiyor

9 Kasım 2026

Apple, Logic Pro için 50 Dolarlık Yapay Zekâ Kullanım Paketlerini Satışa Çıkardı

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR

14 Kasım 2026

NYT Strands 14 Kasım Bulmacası: Anaokulu Temalı Günün Cevabı ve İpuçları

13 Kasım 2026

Microsoft'ta Küresel Kesinti: 74 Ülkede Microsoft 365, Outlook ve Teams Erişilemiyor

12 Kasım 2026

Microsoft 365 Kesintisi Saatlerdir Sürüyor: Outlook ve Exchange Online Erişilemiyor

9 Kasım 2026

Apple, Logic Pro için 50 Dolarlık Yapay Zekâ Kullanım Paketlerini Satışa Çıkardı

9 Kasım 2026

Apple, iOS 28'in Geliştirme Sürecini Değiştirdi: Mühendislere Daha Fazla Keşif Süresi

Tüm Yazılım & Uygulama Haberleri