Amerika Birleşik Devletleri’nde emniyet güçlerinin rapor hazırlama süreçlerini hızlandırması için yapay zeka destekli araçlar devreye alınmış olsa da, beklenen verimlilik yerine ciddi aksaklıklar yaşanmaktadır. Elektrikli şok tabancalarıyla tanınan ve piyasa değeri yaklaşık 35 milyar dolar olan Axon firması tarafından geliştirilen bu sistemler, görevli memurlara önemli ölçüde zaman kazandıracağı vaadiyle hayata geçirilmiş, ancak gerçekte aksine iş yükünü artırmış görülmektedir.
yayınlanan kamuya açık belgeler ve polis departmanlarıyla yapılan yazışmalar, yapay zekanın sistemlerde hatalar üretmesinden öteye gidemediğini ortaya koymaktadır. Bu tür otomatik raporlama araçları, bazen yanlış bilgiler vermekte, ek düzeltmeler gerektirmekte ve hatta manuel yöntemle çalışılan bir görevden daha yavaş ilerlemektedir. Bu durum sektörde ciddi eleştirilere neden olmuştur.
Amerika’daki Lafayette Polis Departmanı, Axon firmasının Form One adını verdiği bu yapay zeka destekli sistemini yedi ay boyunca test etti. Bu teknoloji; polis memurlarının kullandığı vücut kamera görüntülerinden isimleri, plakaları ve diğer kimlik bilgilerini otomatik olarak raporlara aktarmayı hedeflemektedir. Ancak sahadaki görevliler, sistemin defalarca isimleri ve araç plakalarını yanlış kaydettiği yönünde şikayetçidir. Bu durum, memurların hazırladıkları raporları titizlikle yeniden düzeltmek zorunda kalmalarına yol açmıştır.
Testlerden elde edilen veriler çarpıcıdır. Bir polis memuru, daha önce otuz saniyede tamamladığı resmi bir formu yapay zekanın ürettiği hataları gidermek adına üç dakikaya uzatılmıştır. Farklı memurlar da Form One sisteminin genel rapor hazırlama süreçlerini belirgin şekilde yavaşlattığını belirtmiştir.
A firması bu aksaklıklar karşısında, Form One’ın henüz erken erişim aşamasında olduğunu ve testlerden gelen tüm geri bildirimlerle sürekli geliştirildiğini savunmaktadır. Ayrıca nihai tutulan her raporun da mutlaka bir polis memuru tarafından kontrol edilip onaylandığını vurgulamaktadır. Lafayette Polis Departmanı ise karşılaşılan zorlukları kabul etse de, sistemi kalıcı olarak kullanıp kullanmama konusunda henüz kesin bir karar vermemiştir.
yapay zekanın ürettiği bu tip sistematik hatalar ve bilgilerin güvenilirliği konusundaki endişeler derinleşmiştir. Washington eyaletindeki King County Savcılığı gibi resmi kurumlar, yapay zeka yardımıyla oluşturulan polis raporlarını adli bir delil olarak kabul etmeyeceğini açıkça belirtmiştir. Bu savcılık, sistemin zaman zaman tanık isimlerini karıştırması ya da olay yerinde bulunmayan görevlileri rapora eklemesi durumunda mahkemelerde güvenilirlik sorunları yaşanabileceği görüşündedir.
Axon firmasının Draft One adlı platformu; olayın anlatımını hazırlarken Form One gibi sistemler idari alanlar yani isim ve araç bilgisi gibi detayları doldurmaktadır. Şirket, bu aracın ABD genelinde 600 polis departmanında kullanıldığını ve yaklaşık üç yüz bin saatlik zaman tasarrufu sağladığını ileri sürmüştür. Ancak bağımsız araştırmalar, verilen bu iddiaların doğru olmadığını göstermektedir; zira memurlar yapay zekanın hatalı ürettiği metinleri düzeltmek için fazlasıyla vakit harcamaktadır.
yüksek teknoloji vaadi yüksek iş yükü getirmiş bir gerçeği ortaya koymaktadır. Uzmanlara göre günümüzdeki yapay zekâ teknolojisi, emniyet raporları gibi hassas ve kritik belgeleri tamamen kendi başına ve hatasız hazırlayabilecek bir olgunluğa henüz ulaşamamıştır. Mevcut sistemler; karmaşık hukuki süreçleri, yerel detayları veya kişisel inisiyatif gerektiren kısımları verimli şekilde işlemede yetersiz kalmaktadır.
Hata oranı kabul edilemez düzeyde olan bu aşamada, teknolojik yenilikler yerine doğruluğu kanıtlanmış manuel işleyişin ön planda tutulması gerektiği görülmektedir. Axon gibi firmalar yapay zekâ ürünlerini genişletmeye devam etseler de, kamu güvenliği ve hukuk sistemi gibi alanlarda kesin doğruluk şart olan konularda sadece optimizasyon değil kusursuzluk gerekmektedir.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.
