Teknolojinin en parlak vaatlerinden biri olan yapay zekâ, dünyayı kökten değiştirme potansiyeline sahip. Birçok şirket bu teknolojiyi kullanarak verimliliği artırma ve insan emeği yerine robotlar veya yazılımlar kullanma vizyonuyla hareket ediyor. Ancak, uygulamaya geçen pek çok denemede hem heyecan hem de şaşkınlık gözle görülüyor. Sektördeki en yetkin uzmanlardan biri olan Johns Hopkins Üniversitesi profesörü Steve Hanke, yapay zekânın bu iddia edildiği kadar kolay ve ucuz bir çözüm olmadığını belirtiyor. Hangi senaryoların gerçeklikle örtüştüğü konusunda hem aşırı iyimser hem de fazla karamsar görüşlere karşı duran Hanke, aslında engelin teknolojiden ziyade finansal maliyetler olduğunu savunuyor.
Haklı olarak pek çok kişi yapay zekânın ücretsiz ya da fahişine yakın bir ücretle çalışacağını varsasıyor. Ancak ekonomistler ve derin teknoloji uzmanları, bu sistemlerin arka planda devasa altyapı yatırımları gerektirdiğini vurguluyor. Yapay zekâ yazılımlarının farklı bir maliyet yapısı bulunuyor; klasik programların aksine, çalıştıkları sürece sürekli yeni kaynak tüketmeye devam ediyorlar.
Hakikatin en büyük yükünü elektrik ve su faturalarına bağlı donanımlar oluşturuyor. Yüksek düzeyde işlem gücü gerektiren bu sistemlerin eğitimi ve fiili işletilmesi tonlarca enerji harcıyor ve ciddi miktarda suya ihtiyaç duyabiliyor. Bu yoğun kaynak tüketimi, yapay zekâyı, geliştirildikten sonra maliyeti sıfırlanan geleneksel yazılımların kategorisine sokmayı neredeyse imkansız kılıyor. Profesöre göre insanlar bu iki teknolojiyi sürekli kıyaslıyor ancak maliyetler çok farklı işliyor.
Yapay zekânın endüstriyel geleceğinin yönünün, büyük ölçüde tüketilen sınırlı kaynakların maliyetine bağlı olacağı düşünülüyor. Bu perspektif, yapay zeka alanındaki dev isimlerden farklı bir noktada yer alıyor. Örneğin Nvidia'nın CEO’su Jensen Huang zaman içinde verimliliğin artacağını ve donanım işletme giderlerinin düşeceğini savunurken Hanke daha temkinli yaklaşıyor.
Geleceğin yatırımları hakkında çıkan tahminler de dikkat çekici. SoftBank kurucusu Masayoshi Son, yapay zekânın toplumsal seviyede yayılması için 2040 yılına kadar yıllık yaklaşık beş trilyon dolara ihtiyaç duyulabileceğini ifade ediyor ve bu durumun bir balon değil, gerçek bir büyüme olduğu yorumunu yapıyor. Adata Yönetim Kurulu Başkanı Chen Li-bai ise yapay zekâ balonunun en erken 2040 veya 2050 gibi çok uzun bir süre sonra değerlendirilebileceği tahmininde bulunuyor. Öte yandan Elon Musk ise çok daha radikal bir öngörüyle, önümüzdeki on ila yirmi yıl içinde iş gücünün büyük kısmını yapay zekânın üstleneceğini ve bireylerin devlet desteğiyle yaşayacağını iddia ediyor.
Yapay zekâ entegrasyonunun maliyet duvarlarına çarpıp çarpmadığı, sektördeki son hareketlerle de doğrulanıyor. Son dönemde bazı önde gelen şirketler yapay zeka sistemleriyle işten çıkardıkları çalışanları tekrar geri almayı değerlendiriyorlar ya da yeniden istihdam ediyor. Ford ve Klarna gibi firmalar, hayata geçirdikleri yapay zekâ süreçlerinin beklenen performansı sağlayamadığını raporluyor.
Hazinler Haziran ayında yayımlanan çeşitli sektör araştırmaları bu şüpheyi destekliyor. Bu verilere göre pek çok işveren, uygulamaya koydukları yapay zeka çözümlerinin getireceği verimlilik ve maliyet avantajını abartmış durumda. Yapılan pozisyon küçültme hamlelerinin ardından bazı şirketler hatalarından pişmanlık duymuş ve kaldırdıkları kadroleri tekrar açmak zorunda kalmışlar.
Google, Android telefonlarda Google Assistant dönemini kapatarak Gemini'a geçişi geniş kullanıcı kitlesine açtı.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.
