Yapay zeka dünyasında kullanılan güçlü ve büyük bellek kapasitesine sahip donanımlar her zaman en çok aranan cihazlardır. Nvidia CMP 170HX model kart, başlangıçta kripto para madenciliği amacıyla piyasaya sürülmesine rağmen geliştiği yapay zeka modellerindeki potansiyeli keşfedildiğinde dikkatleri üzerine çekti. Uzmanlar ve meraklı kullanıcılar bu eski nesil donanımın temel kısıtlamalarını aşmak için geliştirilen CMP Unlocker adlı bir aracı kullanmaya başladı. Bu araç sayesinde, sınırlı bellek kapasitesiyle piyasaya çıkan kartlarda aslında çok daha büyük belleklere ulaşma imkanı ortaya çıktı ve modelin fiyatı hızla artış gösterdi.
Nvidia tarafından 2021 yılında kripto madenciliği odaklı sunulan CMP 170HX, çıktığı dönemdeki orijinal özellikleriyle sınırlıydı. Kartlar başlangıçta yalnızca 8 GB ve 10 GB HBM2e bellek seçenekleriyle piyasaya sürülmüştü. Ancak teknik bilgileri derinlemesine inceleyen meraklı kullanıcıların geliştirdiği bir yöntem olan CMP Unlocker ile, kartların donanım üzerindeki yazılımsal kısıtlamaları aşılıyor ve potansiyel gizli kapasiteleri aktif hale getiriliyor. Örneğin başlangıçta 10 GB bellekyle sunulan modellerde bu araç sayesinde teorik olarak 80 GB gibi devasa bir belleğe ulaşmak mümkün oluyor.
Mevcut veriler ışığında, CMP Unlocker aracının açtığı potansiyel kapasiteler şöyledir. 8 GB’lık HBM2e bellekli versiyonlar için yaklaşık 64 GB HBM2e seviyesine yükseltilebiliyor. Öte yandan 10 GB HBM2e seçeneğine sahip olan kartlarda ise teorik olarak 80 GB gibi etkileyici bir hacme ulaşma fırsatı sunuluyor. Bu tür yüksek bellek kapasiteleri, yapay zeka uygulamalarının büyük veri setlerini işleme ve daha karmaşık modeller üzerinde eğitim görmesi için hayati önem taşıyor.
)
CMP 170HX'in yapay zeka alanındaki gücü esas olarak A100 tabanlı Ampere GPU mimarisinin uygun, ancak daha düşük seviyede bir varyantını kullanmasından kaynaklanıyor. Bu durum, donanımın üretim aşamasında karşılaştığı bellek yongası kalitesi sorunlarına ve bunun sonucunda bazı kısıtlamalara yol açmış olabilir. Testler bu durumu doğruluyor; Samsung üretimi olan 10 GB’lık modeller yüksek kapasiteye çıkıldığında kararsız çalışabiliyor. Bunun aksine, SK Hynix bellek yongalarıyla donatılmış kartlarda teorik olarak belirtilen 64 GB seviyesinde daha dengeli ve stabil sonuçlar elde edildiği gözlemlendi.
Mevcut kullanıcı geri bildirimlerine bakıldığında ise birçok kişi güvenilir operasyonları genellikle 32 GB veya 40 GB bellek seviyelerinde gerçekleştirebildiklerini belirtiyor. Bu durum, ekstrem performans hedeflerinin ulaşılabilse dahi, sistemlerin güvenilirlik parametreleri açısından dikkatle ele alınması gerektiğini gösteriyor.
)
Mevcut haliyle CMP 170HX kartlar yaklaşık 48 TOPS INT8 performansı sunuyor. Bu performans, ağırlıklı olarak tamsayı (Integer) tabanlı hesaplamalarda geçerlidir ve veri işleme sırasında genellikle INT8 formatını kullanır. Ancak bu donanımın bir dezavantajı da var; yeni nesil Nvidia ekran kartlarında gördüğümüz gibi FP8, FP6 veya FP4 gibi gelişmiş ondalıklı veri formatlarını desteklememesi yapay zeka uygulamalarının belirli alanlarında sınırlayıcı kalmasına neden olabiliyor.
Kartların fiziksel tasarımına gelince, CMP 170HX bağlantı standardı PCIe Gen 2 x4 olarak belirlenmiştir. Daha yüksek ve daha yoğun veri akışları için bu donanımın dışsal bir müdahale gerektirdiği belirtiliyor. Kart başına sağlayabileceği yaklaşık 700 ila 800 GB/s arasındaki bellek bant genişliği, yapay zeka hızlandırıcısı olarak görev yapan kartlar için oldukça yüksek verim sağlayan önemli bir parametredir. Kullanıcılar CMP Unlocker aracını kullanarak tam SM hesaplama gücüne (SS0/SS1) erişebilmekte ve çekirdek geometri sınırlamalarını kaldırabilmektedir.
Bu gizli potansiyelin keşfedilmesi, piyasadaki fiyatlar üzerinde dramatik bir etki yarattı. CMP Unlocker aracı henüz yaygınlaşmadan önce kartların ikinci el pazardaki değerleri oldukça uygun seviyelere inmiş, genellikle 100 ila 200 dolar bandında işlem görüyordu. Ancak bu kapak kaldırıcı araç piyasaya girdikten sonra talep hızla artış gösterdi. Bu yoğun ilgi sonucunda CMP 170HX modellerinin fiyatları hızla yükselerek 1.000 dolarlık eşiğin üzerine çıktı ve yapay zeka donanımı arayanlar için ciddi bir bütçe gerekliliği oluşturdu.
Topluluk yargısını şekillendirmek için fikrini tek bir sinyalle belirt.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.
