

Uluslararası kredi derecelendirme kuruluşu S&P Global Ratings, Meta Platforms'un kredi notu görünümünü durağandan negatife indirdi. Kararın arkasında şirketin yapay zeka altyapısına yönelik rekor düzeydeki sermaye harcamaları ve serbest nakit akışındaki belirsizlikler yatıyor. S&P, Meta'nın önümüzdeki yıllarda ciddi nakit açıkları vereceğini öngörüyor.
Meta, geçtiğimiz hafta açıkladığı üçüncü çeyrek sonuçlarında 2,12 milyar dolarlık serbest nakit akışı açığı bildirdi. Şirket, yıllık sermaye harcamalarının 135-145 milyar dolar aralığında gerçekleşmesini bekliyor. Bu devasa yatırımın büyük kısmı yapay zeka veri merkezleri ve altyapısına yönelik. S&P, bu harcamaların şirketin nakit yaratma kapasitesini uzun süre baskılayacağı görüşünde.
Kuruluş, Meta'nın yapay zeka yatırımlarından gelir elde etme kapasitesinin rakiplerine kıyasla daha sınırlı olduğunu belirtiyor. Önümüzdeki birkaç yılda bu yatırımlardan sağlanacak gelirlerin artan maliyetleri ne zaman anlamlı ölçüde aşacağı ise belirsizliğini koruyor.
S&P'nin projeksiyonlarına göre Meta, 2026 yılında 39 milyar dolar, 2027 yılında ise 71 milyar dolar serbest faaliyet nakit akışı açığı verecek. Kuruluş, yüksek sermaye harcamalarının etkisiyle bu açığın 2028 sonrasında da negatif bölgede kalabileceğini değerlendiriyor. Hatta 2028 yılındaki nakit açığının tamamının borçlanmayla finanse edilmesi bekleniyor.
Bu tablo, Meta'nın bilançosunda borç yükünün artacağına işaret ediyor. S&P, şirketin borçluluk oranının 2027 gibi erken bir tarihte 1,0 katın üzerine çıkabileceğini öngörüyor. Bu seviye, kuruluşun AA- ihraççı kredi notu için belirlediği kritik eşik olarak gösteriliyor. Meta'nın borçluluk oranı 2025 yılında 0,1 kat seviyesindeydi. Artışın başlıca nedeni olarak şirketin borç ihraç etmek yerine veri merkezi kapasitesi kiralama stratejisi gösteriliyor.
Meta sözcüsü, S&P'nin değerlendirmesine katılmadıklarını açıkladı. Şirket, yapay zeka yatırımlarının uzun vadeli büyüme için kritik olduğunu ve gelir yaratma potansiyelinin hafife alındığını savunuyor. Ancak S&P Global Ratings ABD Medya ve Telekomünikasyon Sektörü Başkanı Naveen Sarma, sermaye harcamalarının yüksek kalması ve beklentilerden daha hızlı artması durumunda kredi profillerinin zayıflamaya devam edeceğini ve nakit akışlarının negatif kalacağını vurguluyor.
Meta, yapay zeka altyapı yatırımlarını finanse etmek amacıyla halka açık piyasalarda 97,5 milyar dolarlık hisse satışı gerçekleştirmeyi planlıyor. Bu hamle, şirketin nakit ihtiyacını karşılamak için özkaynak piyasalarına yöneleceğini gösteriyor. Ancak bu kadar büyük bir hisse satışı, mevcut hissedarlar için seyreltme riski taşıyor.
S&P'nin not görünümünü negatife indirmesi, Meta'nın borçlanma maliyetlerinin artabileceğine işaret ediyor. Şirketin AA- seviyesindeki kredi notu henüz teyit edilmiş değil; ancak görünümün negatif olması, önümüzdeki dönemde bir not indiriminin kapıda olabileceği şeklinde yorumlanıyor. Yatırımcılar, Meta'nın yapay zeka yatırımlarından ne zaman somut gelir elde edeceğini yakından takip edecek.
Meta'nın hisse fiyatı, bu haberin ardından baskı altında kalabilir. Şirketin agresif yatırım stratejisi, kısa vadede kârlılığı olumsuz etkilese de uzun vadede yapay zeka pazarında güçlü bir konum elde etme hedefi taşıyor. Ancak S&P'nin raporu, bu hedefin maliyetinin göründüğünden daha yüksek olabileceğini gösteriyor.
Meta'nın kredi notu görünümündeki değişiklik, küresel teknoloji devlerinin finansman stratejilerini yakından ilgilendiriyor. Türkiye'de doğrudan bir yansıması olmasa da, Meta gibi şirketlerin borçlanma maliyetlerindeki artış, küresel teknoloji ekosisteminde yatırım iştahını etkileyebilir. Türkiye'deki yatırımcılar için ise Meta hisseleri, yurt dışı piyasalarda işlem gören bir varlık olarak takip edilmeye devam ediyor.
OpenAI CEO'su Sam Altman, küresel RAM kıtlığına ilişkin yaptığı açıklamada, sınırlı DRAM arzının kişisel bilgisayarlarda dağınık şekilde durmasının verimsiz olduğunu ve veri merkezlerinde maksimum kullanımın hedeflenmesi gerektiğini söyledi.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.



