Google DeepMind tarafından geliştirilen Gemini Robotics 2 yapay zeka sistemi, fiziksel robotların yeteneklerini kökten değiştirmeye hazırlanıyor. Bu yenilikçi model, robotlara sadece önceden tanımlanmış hareketleri tekrar etme yeteneğini değil, aynı zamanda karmaşık çevresel değişimleri anlık olarak analiz etme ve bu ortamlarda akıllı kararlar alma kabiliyetini kazandırıyor.
Gelişmiş bir genel yapay zeka (AGI) vizyonunun önemli basamaklarından biri olan bu sistem, üç farklı alt modelden oluşuyor. ER 2 modeli geliştiricilere açık olarak sunulurken, diğer iki deneysel sürüm ise sınırlı sayıda test kullanıcısıyla titizlikle değerlendiriliyor.
Gemini Robotics 2'nin en çarpıcı özellikleri, robotların hareketlerini artık sadece programlanmış komutlarla değil, canlı ortam algısıyla yönetebilmesi. Bu sayede insansı robotlar hem tüm vücut yapılarını daha hassas bir şekilde kontrol edebiliyor hem de karmaşık el mekanizmalarını çok daha doğal biçimde kullanabiliyor.
Yeni sürümün bel kemiğini oluşturan Gemini Robotics ER 2 modeli, temelde gelişmiş bir görüntü-dil motoru olarak işlev görüyor. Robotun sensörlerinden gelen video akışlarını analiz eden bu model, kendisine verilen yönergeleri mevcut çevresiyle ilişkilendirerek görevin hangi safhasında bulunduğunu takip edebiliyor.
Geliştirmelerin doğruluğu göz önüne alındığında, Google'ın paylaştığı verilere göre sistem video karelerindeki görev tamamlama durumunu yaklaşık %60 kesinlikle tespit edebiliyor. Bu oran önceki Gemini Robotics 1.6 sürümüne ve sektördeki diğer büyük yapay zeka modellerine kıyasla oldukça kayda değer bir gelişim anlamına geliyor.
Gelişmiş öğrenme kapasitesi sayesinde robotlar, belirlenen görevlerin kritik noktalarını inanılmaz bir başarıyla yakalayabiliyor. Örneğin; robottan bir fincana kahve doldurma komutu verildiğinde, sıvının dökülmesini ne zaman durdurması gerektiğine dair kararı yaklaşık %90 kesinlikle verebiliyor.
Yeni yapay zeka mimarisi sayesinde robotlar beklenmedik aksaklıklara karşı da çok daha dayanıklı hale geldi. Görev süreci sırasında eğer bir engel ortaya çıkarsa, sistem bütün süreci sıfırdan başlatmak yerine, sadece başarısız olan adımı yeniden denemeyi öğrenebiliyor.
Hareketi engellenen bir nesne yerinden kaydırılsa dahi veya robotun kavradığı top yuvarlansa bile, yapay zeka elini doğru pozisyona getirerek göreve kaldığı yerden kesintisiz devam edebiliyor.
Gelişmiş Gemini Robotics ER 2 modelinin en önemli çıktılarından biri de robotların birbirleriyle uyum içinde çalışabilme yeteneğini beraberinde getirmesi. Google tarafından sunulan demolar, farklı markalara ait iki robotun aynı karmaşık görevi koordinasyon kuralları çerçevesinde birlikte yerine getirdiğini gösteriyor.
Henüz insan hızına ve zekasına erişmemiş olsalar bile yeni nesil bu yapay zeka destekli sistemler bir önceki modellere kıyasla çok daha akıcı, hata payı düşmüş ve tereddütsüz hareket ediyor.
Google DeepMind ekibi, robotların gerçek dünyada insanlar tarafından kullanılan alanlarda yaygınlaşmasının getireceği güvenlik risklerine büyük önem veriyor. Bu endişe doğrultusunda Gemini Robotics 2 ile birlikte tamamen yeni bir koruma mekanizması olan ASIMOV-Agentic sistemini tanıttılar.
Bu kapsamlı test, robotun tehlikeli komutları reddetme yeteneğini, belirlenen bir görevin güvenli tamamlanıp tamamlanamayacağını değerlendirme kapasitesini ve kritik anlarda insan desteği istemesini ölçüyor. Şirketin verilerine göre Gemini Robotics ER 2, bugüne kadar geliştirilmiş en güvenilir robot modeli unvanını aldı; sistem, bir insanın ona aşırı yaklaşmasını algıladığında hareketlerini derhal durdurabiliyor.
Bu güvenlik protokolü ASIMOV-Agentic testleri halk tarafından ücretsiz olarak erişime açıldı. Ayrıca modelin düşük gecikmeli ve internet bağlantısı gerektirmeyen On-Device 2 versiyonu da geliştirildi. Bu daha küçük sürümün sadece birkaç saatlik hareket verisi ya da yaklaşık 200 örnek üzerinden yeni robot tasarımlarına hızla adapte olabildiği belirtiliyor.
Google, Android telefonlarda Google Assistant dönemini kapatarak Gemini'a geçişi geniş kullanıcı kitlesine açtı.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.
