Donanım
Google’dan Dev Hamle: Nvidia Rakibini Geçme Yolunda mı?
Google, 2028 yılına kadar yapay zekâ alanında geliştirdiği TPU v9 jenerasyonu ile on iki ile on beş milyon adet çip kullanmayı planlıyor.
Hexcore
4 dk
Veri Ağına Aktar
Gelişen yapay zekâ pazarlarında donanım tarafı rekabetinin en ön saflarında yer alan büyük bulut sağlayıcıları arasında Google da bulunuyor. Şirket, yaklaşık on yıl önce kendi özelleştirilmiş yapay zeka işlemcilerini tasarlayan ilk devlerden biriydi ve bu cihazların kullanımını sürekli artırıyor. Analistlerin son tahminlerine göre Google’ın 2028 yılına kadar ulaşmayı planladığı hedef oldukça iddialı: Şirket, henüz geliştirme aşamasındaki TPU v9 serisinden toplamda on iki ile on beş milyon adet çip sipariş etmeyi düşünüyor.
Bu devasa sayı doğruysa, Google sadece Nvidia'nın satışlarına rakip bir hacimle yapay zekâ hızlandırıcıları üretecek değil, aynı zamanda bu hedeflere ulaşmak için TSMC gibi küresel liderlerin yanı sıra Intel’in imalat altyapısını da kullanma mecburiyetinde kalacak gibi görünüyor.
Fubon Research'e dayanan raporlara göre, Google'ın gelecek yıllarda v9 jenerasyonu için planladığı bu üretim kapasitesi, şirketin yapay zekâ performansına olan inancını gözler önüne seriyor. Bu yeni nesil TPU’ların dört adet hesaplama çipi (compute die) üzerine kurulacağı belirtiliyor ki bu durum, 2028 yılında işlemci kapasitesinin 2027 yılına göre iki katından fazla artacağını gösteriyor.
Sektördeki rakipleri de dikkate alındığında, analistlerin tahminlerine göre Nvidia'nın veri merkezi yapay zekâ GPU tedarik miktarının 2028'de yaklaşık on iki buçuk milyona ulaşması bekleniyor. Eğer Google’ın iddialı planları gerçekleşirse, dünya çapında tek bir şirketin diğer ana donanım devine kıyasla daha fazla ve en azından eşdeğer miktarda yapay zekâ hızlandırıcısı tedarik edebilmesi olasıdır.
Geleceğin TPU’larının performansı, Nvidia’nın kendi ürünleri olan Rubin ve Ultra serisi ile ne kadar rekabetçi olacağı henüz netleşmedi. Ancak Google'ın tek bir işlemci üzerinde dört adet büyük hesaplama çiplerini entegre etme kararı, şirketin bu donanım teknolojisine verdiği önemi açıkça gösteriyor.
yeni jenerasyon yapay zekâ hızlandırıcısı üretmek başlı başına çok ciddi bir mühendislik başarısıdır ve Google’ın bunu başarmış olması dikkat çekicidir. Ancak raporlar aynı zamanda önemli bir uyarıda bulunuyor; bu kadar büyük hacme tek başına TSMC yetecek mi sorusu gündeme geliyor. Bu nedenle Fubon araştırma ekibi, Google'ın talep ettiği on iki ile on beş milyon adede ulaşabilmesi için Intel Foundary’nin üretim kapasitesine kesinlikle ihtiyacı olacağını öngörüyor.
Google'ın son aylarda Intel’den bu miktar kadar işlemci sipariş ettiğine dair bazı haberler de mevcut. Bu durum, Google'ın ileri seviye paketleme teknolojilerinde test yapmasının ardından silikon üretebilmesi için Intel altyapısını kullanmayı mantıklı bir strateji olarak gördüğünü düşündürüyor.
Eğer Google'ın on iki ila on beş milyon adet TPU üretim planları doğruysa ve bu sayılar, Nvidia’nın tüm pazara sattığı yıllık hızlandırıcı adedinden fazla olursa, yapay zekâ donanım pazarında çarpıcı bir değişim yaşanabilir. Bu senaryoda sadece dünyanın en büyük yapay zekâ işlemcisi kullanıcısı olmakla kalmayacak, aynı zamanda dünyadaki en yetenekli yapay zekâ donanım filosuna sahip olan şirket haline gelecektir.
Mevcut duruma bakıldığında Google’ın bu muazzam yapay zeka işlemci kapasitesini kendi servisleri için mi kullanacağı yoksa büyük bir kısmını diğer firmalara mı tahsis edeceği, önümüzdeki dönemde netleşmesi gereken kritik bir soru olmaya devam ediyor.
Gelişen yapay zekâ pazarında bu tür kilometre taşına ulaşılan, bulut sağlayıcılarının artık hazır çözümler yerine kendi yazılım yığınlarına ve veri merkezlerine özel tasarlanmış çipleri üretmenin ne kadar önemli olduğunu vurguluyor. Bu dikey entegre (vertical) yapıya odaklanan şirketler donanım üzerindeki kontrolünü artırıyor.
Maliyet ve ölçek açısından bu strateji, Google gibi dev firmalar için daha verimli bir model sunarken, Nvidia’nın genel pazar liderliğini kısa vadede tamamen ortadan kaldırmayacak. Yapay zekâ talebi o kadar hızlı büyüyor ki her iki şirketin de üretim kapasitesini artırması kaçınılmaz görünüyor.
Ancak Google'ın bu hacimde birim gönderimi, şirketin odaklanması gereken asıl konuyu da işaret ediyor: Nvidia’nın en büyük rekabet avantajı, yapay zekâ yazılım ekosistemi olan CUDA üzerine kurulu. Nvidia'nın gerçek endişesi, Google’ın donanım gücünden ziyade kendi yazılım mimarilerinin bu yeni nesil işlemciler üzerinde nasıl bir etki yaratacağı olacaktır.
Türk girişimcilerin kurduğu Stoa, GPU almak isteyen şirketleri doğrulanmış tedarikçilerden fiyat teklifi toplayan bir pazar yerinde buluşturuyor.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yap!
E-posta adresiniz yayımlanmayacaktır. Gerekli alanlar (*) ile işaretlenmiştir.
