Geekbench 7 Çok Yönlü Testlerle Öne Çıkıyor
Primate Labs tarafından merakla beklenen, hem merkezi işlemci (CPU) hem de grafik işleme birimi (GPU) performanslarını ölçen popüler benchmark aracı Geekbench'in yedinci sürümü olan Geekbench 7 resmen yayınlandı. Bu yeni nesil sürüm; gerçek dünya uygulamalarının çalışma şeklini daha iyi yansıtacak ciddi yenilikler ve özellikle yapay zeka odaklı testlerle dikkat çekiyor.
Geçmişteki benchmark araçlarının aksine, Geekbench 7'de çoklu çekirdek performansı artık sadece saf ham gücü değil, görevlerin gerçek hayattaki iş yükünü ne kadar doğru temsil ettiğini ön plana çıkarıyor. Yeni yapı sayesinde bir işlem görevi yalnızca gerçek uygulamada birden fazla iş parçacığı (multi-threaded) olarak çalışıyorsa bu şekilde test edilecek. Bu da kullanıcıların elde ettiği çoklu çekirdek puanının, cihazın günlük zorlayıcı işler karşısındaki gerçek yetkinliğine dair çok daha anlamlı bir ölçü olmasını sağlıyor.
GPU Testleri Yapay Zekaya Odaklandı
Geekbench 7'nin belki de en heyecan verici yeniliklerinden biri, grafik işlemci (GPU) testlerinde büyük bir revizyon yapılmış olması. Günümüzdeki uygulamaların çoğunda GPU'lar artık sadece basit görsel efektler için değil, ağırlıklı olarak makine öğrenimi ve içerik üretimi gibi karmaşık görevlerde kullanılıyor. Bu kapsamda güncellenen benchmark şu yetkinlikleri kontrol ediyor: Yüz takibi yapmak, videolara anlık filtreler uygulamak, yapay zekayı kullanarak görüntü çözünürlüğünü artırmak (upscaling) ve video konferanslar sırasında arka planları yumuşatma gibi işlemler.
Yeni GPU test paketleri arasında ham görsel işleme süreçleri, önceden belirlenmiş tablo tabanlı renk düzeltme teknikleriyle videoların renklendirilmesi, yol izleme (path tracing) ve akış simülasyonları gibi profesyonel düzeyde görüntü düzenleme ve sentezi ile ilgili senaryolar bulunuyor.
Daha Zorlu Senaryolar ve Yeni İçerikler
Geekbench 7'nin genel yapısı, kullanıcıların bilgisayarlarını günümüzün zorlayıcı ihtiyaçlarına göre kullanmasını hedefleyen daha karmaşık veri setlerine dayanıyor. Dosya sıkıştırma ve PDF görüntüleyici testlerindeki çeşitlilik artırılmış olup, geliştirici süreçleri ve görsel işleme senaryolarında ek varlıklar ve farklı dosya formatları devreye girmiş durumda.

Geliştirilen yeni medya yükler kısmında ses ve video kodlama, kod çözme (decoding) ve bu verilerin işlenmesi test ediliyor. Özellikle Whisper konuşma tanıma, AV1 ve Opus gibi modern kodeklerin desteklendiği testler; ekran paylaşımı veya içerik tüketimi süreçlerini simüle ederek yapılıyor.
Wıların ötesine geçen bir geliştirme olarak eklenen oyun fiziği yükü de dikkat çekiyor. Popüler video oyunlarında kullanılan Jolt Physics motoru bu yeni teste dahil edildi. Ayrıca fotoğraflara odaklanan testler genişletilerek gerçek dünya düzenleme süreçlerini daha kapsamlı yakalarken, Fotoğraf Kütüphanesi iş yükünde JPEG XL ve DNG gibi gelişmiş görüntü formatlarını destekleyerek kullanıcı dostunu hale getirildi.