Büyük Dönüşümün Şartı: Yapay Zeka Çağında Eski Sistemler Nasıl Modernize Edilmeli?

Capgemini gibi büyük danışmanlık firmalarının CEO'ları, şirketlerin yapay zekâ (YZ) devriminden tam olarak yararlanabilmesi için öncelikle teknolojik altyapılarını modernleştirmesi gerektiğini vurguluyor. Şirket liderlerinden Aiman Ezzat’ın açıklamaları bu durumun önemini gözler önüne seriyor; on yıllardır kullanılan eski sistemlerin değiştirilmesi, verinin yeniden düzenlenmesi ve yazılımların güncellenmesi gereken karmaşık, çok adımlı bir yatırım sürecine yol açacaktır. Bu görüşler, Capgemini'nin son dönemde güçlü siparişler almasının ardından 2026 yılına yönelik gelir büyüme hedefini yükseltmesinin ardındaki stratejik bakış açısından da önemli detaylar sunuyor.

Yapay zekânın yaygın ve geniş çaplı benimsenmesi önündeki en büyük engelin, aslında yeni modeller veya yazılımların erişilebilirliği değil; mevcut eski teknoloji altyapıları, birbirinden kopuk veriler ve uzun yıllar boyunca şirketlerin içinde birikmiş karmaşık sistemler olduğu belirtiliyor. Birçok kuruluş, teknik borç dediğimiz on yıllık uygulamaların oluşturduğu sınırlamalardan kaynaklanan zorluklarla karşı karşıya kalıyor. Bu durum YZ araçlarının güvenilir bilgilere erişimini veya kurumsal ölçekte tutarlı görevleri yerine getirmesini fiilen kısıtlıyor.

Kurumlar Ajans Olmadan Akıllanamaz

Ezzat, yapay zekâya yönelik çok adımlı ve karmaşık iş süreçlerini yürütebilen sistemlerin bugün ortaya çıktığını belirtiyor. Şirketler artık her alanda özel bir uzmanlık veya ajans hizmetine ihtiyaç duyuyormuş gibi davranıyor; ancak bu bağımsız yetkinliğe sahip olabilmek için öncelikle kendilerini yapay zekâya hazır hale getirmeleri gerekiyor. Ne yazık ki, büyük çoğunluk bu hazırlığı henüz tamamlayamadı.

Capgemini perspektifine göre şirketler verilerinin platformları, kurumsal uygulamaları ve temel bilişim altyapıları dahil olmak üzere tüm operasyonlarında yapay zekâyı destekleyecek sağlam temelleri inşa ederken, buna dayalı çok yıllık bir 'modernizasyon süper döngüsünü' görebiliriz. Birçok işletme yıllardır biriken teknik borç nedeniyle büyümesini ve verimliliğini kısıtlanmış durumda; dağınık veri yapısı ise gelişmiş YZ araçlarının kritik bilgilere sağlıklı erişimini büyük ölçüde zorlaştırıyor.

Üretken Yapay Zeka Sadece Bir Parça Mı?

Yeni nesil üretken yapay zekâ uygulamaları tek başına mantıklı cevaplar üretebilse de, bu uygulamaların altında yatan altyapı sistemleri bağlantısız kaldığında, iş süreçlerini tutarlı ve kesintisiz bir şekilde sürdürmekte ciddi zorluklar yaşandığını dile getiriliyor. Bu bağlamda Ezzat şunları ekliyor: Yapay zekâ sadece yeni tür iş yetkinliklerine yönelik talepleri artırmakla kalmıyor; aynı zamanda bu yapay zekâ çözümlerinin bağımlı olduğu teknoloji altyapılarının da modernizasyon hızını doğrudan tetikliyor.

Stratejiden Uygulamaya Geçiş Gerekiyor

Şirketlerin yapay zekâ teknolojilerine yatırım yapmaya tamamen istekli olduklarını ancak bu harcamaların artık daha odaklı ve stratejik bir yapıya kavuşması gerektiğini vurguluyor Capgemini temsilcisi. Artık tüketiciler, küçük bağımsız deneyler veya deneme amaçlı pilot projeler yerine; şirketlerinin temel iş süreçlerini kökten değiştirecek büyük ölçekli dönüşüm programlarına öncelik veriyor ve bu yönelimde daha sağlam adımlar atılması bekleniyor.